【生活中心／綜合報導】AI人工智能大行其道，但是如果你問AI「很盤」是甚不出意外會得到「價格合理」的答案，但是現在全球首個繁體中文AI大型語言模型「Project TAME」，它會精準的給出「買東西吃了虧」的正解。全球首個繁體中文AI大型語言模型「Project TAME」今天正式亮相。由長春、和碩、欣興等企業和台灣大學資工系共同開發的「AI語言模型開源專案（Project TAME）」，主打在地化及產業化，是唯一擁有產業專業知識，能瞭解在地文化及用語的語言開源模型，將協助台灣產業快速導入生成式AI的落地應用。Project TAM採用Open Source開放原始碼形式，開放企業免費下載使用。
TAiwan Mixture of Experts簡稱Project TAME，為全球首創由多個重量級產業共同孕育的繁體中文大型語言專家模型，使用輝達（NVIDIA）人工智慧超級電腦Taipei-1算力，讓電子、石化、醫療、法律等企業專家貢獻專業領域資料，進行5000億字的預訓練（token），發展出在地化特色，可以精準解釋繁體中文語境裡特殊的字義與用法。例如，針對「很盤」的意思，GPT-4o回答「價格合理」，Project TAME則正確精準地給出「買東西吃了虧」的正解。
Project TAME甚至在大學學測、律師及中醫國考、導遊證照、駕照等考試中取得優異成績，分數遠高於GPT-4o、Gemini等其他語言模型。法律科技新創公司律果科技執行長陳啟桐表示，以民國112年律師考試第一試成績換算，Project TAME贏過約89%的考生。在台灣39項綜合評測、近3000個題目中，Project TAME的分數超過所有模型，正確率相較第2名的Claude-Opus模型高出6.8%，比GPT-4o高出9.3%。
Project TAME的專案負責人、和碩人工智慧發展處處長蕭安助表示，Project TAME總共使用35萬個GPU（繪圖處理器），由31名工程師投入共1285個工時，創造出全新的大語言模型。Project TAME的兩大特色為在地化和產業化，今天釋出的第一版模型已經上線，各界可以使用此模型進行微調和測試，驗證各個應用能否落地。和碩參與Project TAME目的是希望透過開放式聯盟，結合各產業領域的專家資料及學界大型語言模型專業，加速生成式AI的應用，實現AI落地。
欣興還將透過內部資料庫，調校成內部專用的產業專家模型，將來可進行專業知識問答，提供更符合內部作法的準確建議，提升工作效率。Project TAME未來更考慮支援東南亞與東北亞更多種語系。
